Риск-менеджмент.

 Балдин К.В.

 

 
Реальные ситуации, которые складываются в современной общественно-политической жизни нашей страны и, в частности, в экономической деятельности, все чаще можно охарактеризовать одним словом — сложные. При разработке решений в сложных ситуациях руководители всех рангов сталкиваются с рядом методологических и технологических проблем.
Объясняются подобные затруднения достаточно простыми обстоятельствами. Прежде всего, это «нетрадиционность», слабая изученность новых задач ранее многих из сегодняшних задач просто не было.
   

 М.: Эксмо, 2006. — 368 с. 

В учебном пособии рассмотрены методологические, организационные и технологические основы принятия управленческих решений в условиях риска. Предложены методы системного анализа и математического моделирования сложных рисковых ситуаций. Даны модели и методы разработки решений по управлению рисками в условиях конкуренции. Отдельная глава посвящена проблеме автоматизации интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.

Для студентов вузов, обучающихся по специальностям "Экономика" и "Менеджмент", а также сотрудников консалтинговых фирм и предпринимателей, занимающихся самостоятельной практикой системного анализа рисков и принятия решений в рисковых ситуациях.

 

 

Формат: pdf / zip

Размер: 10,3 Мб

 

 

 

Оглавление
ВВЕДЕНИЕ 5
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 14
1.1. Современные проблемы управления и разработки решений . . . 14
1.2. Организационные основы разработки решений на основе системного анализа складывающейся обстановки 27
1.3. Модель проблемной ситуации 53
ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЦЕССА РАЗРАБОТКИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ В СЛОЖНЫХ СИТУАЦИЯХ 62
2.1. Содержание процесса обоснования решений 67
2.2. Содержание процесса принятия и контроллинг решений . . . . 79
2.3. Методология решения базовых задач обоснования решений . . . 85
ГЛАВА 3. ФОРМИРОВАНИЕ МЕТОДОВ РАЗРАБОТКИ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ СТОХАСТИЧЕСКИМИ РИСКАМИ 121
3.1. Объективные критерии оценки стохастического риска . . . . 121
3.2. Субъективные критерии оценки стохастического риска . . . . 129
3.3. Использование математических моделей и методов для обоснования рискованных предпринимательских решений . . 144
3.4. Модели расчета показателей риска банкротства и невозврата кредита в системе антикризисного управления фирмой. . . . 179
ГЛАВА 4. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ РАЗРАБОТКИ РЕШЕНИЙ ПО УПРАВЛЕНИЮ РИСКАМИ В УСЛОВИЯХ КОНКУРЕНЦИИ 186
4.1. Методы математического прогнозирования и оценки рисков на основе принципа «опоры на собственные силы» 186
4.2. Аналитическая оценка рисков на основе принципов альтернативной индивидуальной полезности, кооперирования и «справедливого дележа» 206
4.3. Модели оценки и управления рисками при проведении торгов и аукционов 232
4.4. Методы снижения предпринимательского риска на основе принципов «социальной справедливости» 245
ГЛАВА 5. ПРОБЛЕМЫ АНАЛИЗА И СНИЖЕНИЯ ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСКИХ РИСКОВ НЕУСТАНОВЛЕННОЙ ПРИРОДЫ («ПРИРОДНЫХ») .256
5.1. Стратегическое прогнозирование «природно-неопределенных» рискованных ситуаций 256
5.2. Классические и современные методы принятия управленческих решений в условиях «природного» риска . . . 271
5.3. Повышение роли управления рисками при подборе персонала 295
ГЛАВА 6. КОНЦЕПЦИЯ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗАЦИИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 317
6.1. Концептуальные основы автоматизации поддержки принятия управленческих решений 317
6.2. Организационные аспекты интеллектуальной поддержки управленческой деятельности 330
6.3. Особенности разработки и применения систем искусственного интеллекта 347
ЛИТЕРАТУРА 360