Статистические методы прогнозирования в экономике. Дуброва Т.А., Архипова М.Ю.

М.: МЭСИ, 2004, — 136 с.

Учебное пособие. Практикум. Тесты. Программа. Руководство по изучению дисциплины.

Формат: pdf / zip

Размер: 1 Мб

Скачать / Download файл

ОГЛАВЛЕНИЕ
УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ 5
Введение 6
Глава 1. Ведение в анализ временных рядов 7
Глава 2. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних 20
Глава 3. Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста 26
Глава 4. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей 39
Глава 5. Использование адаптивных методов прогнозирования в экономических исследованиях 48
Выводы 58
ПРАКТИКУМ 59
1. Тренировочные задания 60
1.1. Введение в анализ временных рядов 60
1.2. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних 61
1.3. Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста 62
1.4. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей 63
1.5. Использование адаптивных методов прогнозирования в экономических исследованиях 64
2. Решение тренировочных заданий 66
2.1. Введение в анализ временных рядов 66
2.2. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних 68
2.3. Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста 71
2.4. Доверительные интервалы прогноза. Оценка адекватности и точности моделей 74
2.5. Использование адаптивных методов прогнозирования в экономических исследованиях 76
3. Итоговый тест 79
4. Контрольные вопросы 85
ТЕСТЫ 87
ПРОГРАММА 103
РУКОВОДСТВО ПО ИЗУЧЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ 109
1. Сведения об авторах 110
2. Цели, задачи изучения, сфера профессионального применения ПО
3. Необходимый объем знаний для изучения курса 110
4. Основная информация о курсе и его структура 111
Тема 1. Введение в анализ временных рядов 112
Тема 2. Сглаживание временных рядов с помощью скользящих средних 116
Тема 3. Прогнозирование развития с помощью моделей кривых роста 118
Тема 4. Проверка адекватности и точности выбранных моделей прогнозирования 121
Тема 5. Статистический анализ и прогнозирование периодических колебаний... 123
Тема 6. Использование адаптивных методов прогнозирования в экономических исследованиях 124
Тема 7. Модели стационарных временных рядов и их идентификация. Методология Бокса-Дженкинса 127
Тема 8. Применение многофакторных моделей прогнозирования 131
6. Итоговый контроль знаний по курсу 133
7. Список литературы и ссылки на ресурсы ИНТЕРНЕТ 133
8. Глоссарий 135