Основы высшей математики и математической статистики. Павлушков И.В. и др.

2-е изд., испр. - М.: 2008. — 424 с.

В учебнике изложен курс высшей математики фармацевтического факультета, включающий основные элементарные функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории вероятностей и математической статистики.

Учебник содержит подробные пояснения теоретического материала, а также большое количество примеров и задач.

Предназначен для студентов медицинских и фармацевтических вузов.

Формат: djvu / zip

Размер: 2,24 Мб

Скачать: ifolder.ru

Onlinedisk

Формат: pdf / zip

Размер: 8,8 Мб

Скачать: ifolder.ru

Onlinedisk


ОГЛАВЛЕНИЕ
Оглавление 3
Предисловие 5
Глава 1. Введение в математический анализ 7
§ 1.1. Функции 7
§ 1.2. Пределы 25
§ 1.3. Непрерывность функций 37
Глава 2. Дифференциальное исчисление 46
§ 2.1. Производная функции 46
§ 2.2. Дифференциал функции 65
§ 2.3. Приложения производной 71
§ 2.4. Применение производной к исследованию функции 83
Глава 3. Функция двух переменных 101
§ 3.1. Понятие функции двух переменных 101
§ 3.2. Область определения функции 103
§ 3.3. Частные производные и полный дифференциал 107
§ 3.4. Дифференцирование сложных и неявных функций двух переменных 113
§ 3.5. Производные и дифференциалы высших порядков 118
Глава 4. Неопределенный интеграл 122
§ 4.1. Простейшие методы интегрирования 122
§ 4.2. Интегрирование дробно-рациональных функций 144
Глава 5. Определенный интеграл 157
§ 5.1. Понятие определенного интеграла 157
§ 5.2. Свойства определенного интеграла 161
§ 5.3. Формула Ньютона-Лейбница 166
§ 5.4. Методы вычисления определенных интегралов 167
§ 5.5. Несобственные интегралы 177
§ 5.6. Геометрические приложения определенных интегралов 182
§ 5.7. Численное интегрирование 188
Глава 6. Дифференциальные уравнения 191
§ 6.1. Основные понятия и определения 191
§ 6.2. Дифференциальные уравнения первого порядка 192
§ 6.3. Дифференциальные уравнения второго порядка 209
Глава 7. Основы теории вероятностей 219
§ 7.1. Случайные события и их вероятности 219
§ 7.2. Случайные величины и их законы распределения 247
Глава 8. Элементы математической статистики 269
§ 8.1. Выборочный метод 270
§ 8.2. Оценки характеристик распределения по данным выборки 279
§ 8.3. Метод наименьших квадратов и сглаживание экспериментальных зависимостей 289
§ 8.4. Элементы корреляционно-регрессионного анализа .... 295
§ 8.5. Проверка статистических гипотез 320
§ 8.6. Основы дисперсионного анализа 338
§ 8.7. Временные ряды. Основные понятия 349
Глава 9. Введение в математические методы оптимизации . . . 358
§ 9.1. Линейное программирование 359
§ 9.2. Нелинейное программирование 369
§ 9.3. Транспортная задача линейного программирования . . . 378
§ 9.4. Элементы сетевого планирования и управления 395
§ 9.5. Введение в теорию массового обслуживания. Формулы Эрланга 401
Приложения 411
Предметный указатель 419
Список литературы 423