Теория вероятностей и математическая статистика. Гусева Е.Н.

5-е изд., стер. - М.: 2011.— 220 с.

Пособие содержит теоретические основы курса «Теория вероятностей и математическая статистика», а также лабораторный практикум. Издание адресовано студентам высших учебных заведений, изучающим теорию вероятностей и математическую статистику.

Формат: pdf / zip

Размер: 2,74 Мб

Скачать: rusfolder.com

RGhost


ОГЛАВЛЕНИЕ
Основы теории вероятностей и математической статистики 4
Классическая и статистическая модели вероятности 18
Условная вероятность. Полная вероятность. Формула Байеса 36
Распределения дискретных случайных величин 46
Распределения непрерывных случайных величин 66
Числовые характеристики случайных величин 77
Введение в математическую статистику 93
Выборочная совокупность. Вариационный ряд 112
Статистические оценки параметров распределения 119
Линейный корреляционный анализ 133
Основы дисперсионного анализа 141
Факторный анализ 149
Линейный регрессионный анализ 160
Предельные теоремы теории вероятностей 179
Лабораторный практикум 190
Основы статистической обработки информации 190
Распределения непрерывных случайных величин 194
Выборочные распределения 196
Проверка гипотез на основе критерия согласия Пирсона 201
Основы корреляционного анализа 204
Линейный регрессионный анализ 206
Доверительные интервалы 207
Множественный регрессионный анализ 213
Список рекомендуемой литературы 218