Исследование алгоритмов обнаружения движущихся объектов в последовательности видеокадров

Вид работы и учебная дисциплина

Готовая дипломная работа по дисциплине Электроника и радиотехника

Содержание

Введение 4
1 Упорядочение исходных данных 7
2 Рассмотрение алгоритмов обнаружения объекта с известной формой 10
2.1 Математическая модель входного сигнала 10
2.2 Обнаружитель объекта с неизвестной амплитудой 12
2.3 Обнаружитель объекта с неизвестными амплитудой и координатами 17
2.4 Обнаружитель объекта с неизвестными амплитудой и размерами 19
2.5 Обнаружитель объекта с неизвестными амплитудой, координатами, и размерами 22
2.6 Определение вычислительных и ресурсных затрат алгоритмов с известной формой 25
3 Рассмотрение алгоритмов обнаружения объекта с неизвестной формой 29
3.1 Обнаружитель объекта с неизвестными формой, амплитудой и координатами 29
3.2 Обнаружитель объекта с неизвестными формой, амплитудой, размерами и координатами 38
3.3 Синтез алгоритма обнаружения движущихся объектов с неизвестной формой 42
3.4 Определение вычислительных и ресурсных затрат алгоритмов с неизвестной формой 47
3.5 Практические рекомендации по реализации синтезированного алгоритма 52
4 Экспериментальное исследование синтезированного алгоритма обнаружения объектов 56
4.1 Постановка задачи 56
4.2 Исследование синтезированного алгоритма 62
4.2.1 Исследование характеристик обнаружения при различных размерах модели перепада 64
4.2.2 Исследование характеристик обнаружения синтезированного алгоритма без использования масштабирования 66
4.2.3 Исследование характеристик обнаружения синтезированного алгоритма с использованием масштабирования 68
4.2.4 Исследование характеристик обнаружения синтезированного алгоритма на анизотропном фоне 70
Заключение 76
Список литературы 78

Введение

В настоящее время, появляется все большая потребность в системах машинного зрения, а быстрое развитие вычислительных средств активно стимули¬рует развитие методов обработки изображений. Одной из наиболее актуальных задач обработки изображений, является разработка методов обнаружения и определения координат объектов, представленных на изображении в виде локальных областей, свойства которых отличаются от свойств окружающего фона. Так, например, методы обнаружения при анализе оптических изображении используются в системах наблюдения за автотранспортным движением, в системах обнаружения и сопровождения объектов, в охранных системах и т.д.
Часто в реальных условиях наблюдается дрожание системы наблюдения, что является причиной неуправляемых смещений получаемого изображения, что значительно усложняет обработку.
В настоящее время, обработка изображений обычно выполняется в цифровой форме, а входными данными является полутоновое дискретизированное изображение. Учитывая, что...


Объем: 79

Год выполнения и защиты - 2009